<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://q.quora.com/_/ad/ad9bc6b5b2de42fb9d7cd993ebb80066/pixel?tag=ViewContent&amp;noscript=1">
Automatisering

Optimera sök och navigation automatiskt

Gå från tidskrävande, manuellt arbete med sök och navigering mot en helt programmatisk lösning – slipp att sätta regler manuellt och omständliga  ”drag and drop”-gränssnitt. När du är live med Loop54 är allt automatiserat.

Vad vi automatiserar

Våra motorer rankar produkter automatiskt, lär sig nya ord, tolkar beteendedata och mycket mer. Med REST API och Machine Learning-algoritmer behöver du aldrig mer hantera dina sök- och kategorilistningar manuellt.

Shoe_Personalisation.gif
Synonyms_features.gif
Insights_Dashboard_Magnified.png
IronMan_related_results_2.png

Hur vi automatiserar

Loop54s algoritm för machine learning är tillgänglig via ett API med hosting i molnet. Det är inte en uppsättning verktyg för att manuellt skapa sökordstaggar, varianter på ord, synonymlistor eller att sätta regler för boost and bury. Allt görs automatiskt!

MindMap.svg
Algoritmen kartlägger komplexa produktrelationer & utför en initial sortering
Sale_item.png
Vid uppsättning byggs affärlogik in i algoritmen – som att upptäcka nya objekt, kampanjer, varor som är slut etc.
Edit_User_Male.png
CRM- och beteendedata adderas kontinuerligt till algoritmlogiken. Produkterna sorteras för ökad relevans för den unika besökaren.
Add_List.png
Kapaciteten att förstå ny information i realtid används för att inkludera nya ord och synonymer i algoritmlogiken.
Erik_Nielsen_Teknikmagasinet.png
"Efter noggrann utvärdering var Loop54 det självklara valet för oss. Vi var trötta på prestandafrågor och underhåll av Lucene och ElasticSearch. Loop54 gav oss den automatisering, relevans och stabilitet vi krävde. Nu har vår konverteringsgrad från sök ökat med 30%!"
ERIK NIELSEN, ECOMMERCE MANAGER PÅ TEKNIKMAGASINET
Catarina Tagebjer, E-commerce manager på Svenskt Tenn.jpg
"Bara en månad efter implementationen av Loop54 var vi glada att se att interaktionen med sökresultaten växte med 80%. Men vinsterna var flera. Motorn lärde sig 500 nya söktermer, genererade 14 500 klick, interaktioner med kundkorgen och köpevenemang, både för sökfrågor och unika användare. Detta ger oss enastående insikter i kundbeteende som vi aldrig haft tidigare."
CATARINA TAGEBJER, E-COMMERCE MANAGER PÅ SVENSKT TENN

Varför vi automatiserar

Machine learning kan optimera många eCommerce-system. Men på grund av komplexiteten tror vi att produktsök och navigation blir överlägset bäst med en självoptimerande algoritm som kan förutse besökarens intentioner och minimera operativa kostnader.

Why_we_do_stuff_orange.png

Lyckas som så många andra

68%
Ökade intäkter från sök
Svenssons_logo_grey.png
70%
Minskad ”drop off” från sök
xxl.png
12%
Ökade intäkter online
Office.png

Kom igång

Med autentiska kundexempel demonstrerar vi hur vi kan förbättra sökrelevans och personalisering samt automatisera allt arbete kring sök.